책 소개이 책은 통계학의 기본 개념에 대한 이해를 목적으로 한 입문서로서 대학에서 강의 교재로 사용될 수 있을 뿐만 아니라 통계를 이용하는 산업체 종사자나 자격증 또는 공채시험을 위한 참고서로도 활용될 수 있을 것이다. 우리는 이 책을 통하여 많은 통계적 기법이나 이론을 소개하기보다는 기본적인 통계적 개념들을 소개하여 독자들이 자료를 제대로 이해하고 적절한 통계적 방법들을 자료에 적용하는 데 도움을 주고자 하였다. 이 책에서 사용된 수학은 초보적인 수준으로, 수학적 지식이 별로 없는 사람도 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 하였다.
이 책의 구성을 살펴보면 다음과 같다.
1장에서는 통계학의 정의와 통계학이 다루는 대상을 설명하고 자료를 표와 그림으로 정리하여 표현하는 방법을 다루었다. 2장과 3장은 자료를 정리하고 요약하는 기술통계에 해당되는 부분으로 대표값과 산포도에 대해 다루었다. 4장에서는 두 변수간의 관련성을 알아보는 상관과 회귀분석의 기본적인 내용을 다루었다. 5장에서는 확률에서 많이 쓰이는 집합 개념을 간단히 설명하였고, 통계적 분석과 해석의 기본이 되는 확률 개념에 대해 다루었다. 6장과 7장에서는 각각 확률변수의 개념과 정규분포를 비롯하여 중요한 확률분포들을 소개하였다. 8장에서는 확률의 개념과 통계적 추론을 연결시켜 주는 확률표본과 표본분포에 대하여 설명하였고, 9장과 10장에서는 통계학에서 가장 기본적이고 중요한 통계적 추론의 분야인 모수의 추정과 가설 검정을 다루었다. 11장에서는 모집단으로부터 표본을 추출하는 방법을 다루었고, 12장에서는 비모수적 방법을 간단히 소개하였으며, 13장에서는 적합성 검정과 분할표에 대해 설명하였다. 그리고 14장에서는 분산분석을 이용한 일원배치법을 다루었고, 마자막으로 15장에서는 통계학의 주요 응용분야의 하나인 품질관리에 대해 소개하였다.
이 책은 독자의 용도에 따라 여러 가지 방법으로 활용될 수 있을 것이다. 이론적인 통계적 개념 위주의 강의에서는 1, 2, 3장을 간단히 요약하는 정도로 다루고 5, 6, 7장을 중점적으로 다룬 후에 8장에서 표본분포 이론을 학습하고 9장과 10장의 내용을 자세히 다루면 한 학기 강의 분량으로 적합하리라 생각된다. 또한 통계학의 응용을 위주로 한 강의에서는 1, 2, 3장을 중점적으로 다룬 후에 4장과 11장을 다루고 7장의 정규분포에 관한 부분과 9장과 10장의 중요한 부분을 선택하여 다룬 다음에 15장을 배움으로써 실제적인 문제의 해결을 위한 통계적 방법의 적용에 중점을 두어 진행하면 좋으리라고 생각된다. 자격증이나 공채시험의 준비를 위해서는 1, 2, 3장의 기술통계학과 5, 6, 7장의 기본적인 확률의 개념과 확률분포를 학습한 후, 시험의 성격에 따라 응용 분야인 4장, 12장, 13장, 14장, 15장 중 필요한 부분을 선택하여 공부하면 좋을 것이다.
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통계학 입문 [개정증보판]
지은이 : 김주한, 김홍기, 박래현, 박석윤, 배종호, 이낙영, 이석훈, 이민구, 이주호
ISBN : 978-89-353-0443-1
금액 : 23,000원
● 발행날짜 : 2014년 8월 20일
● 페이지 : 524페이지
● 판매처 : 온라인 서점
● 강의자료 제공
책 소개
책 소개
이 책은 통계학의 기본 개념에 대한 이해를 목적으로 한 입문서로서 대학에서 강의 교재로 사용될 수 있을 뿐만 아니라 통계를 이용하는 산업체 종사자나 자격증 또는 공채시험을 위한 참고서로도 활용될 수 있을 것이다. 우리는 이 책을 통하여 많은 통계적 기법이나 이론을 소개하기보다는 기본적인 통계적 개념들을 소개하여 독자들이 자료를 제대로 이해하고 적절한 통계적 방법들을 자료에 적용하는 데 도움을 주고자 하였다. 이 책에서 사용된 수학은 초보적인 수준으로, 수학적 지식이 별로 없는 사람도 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 하였다.이 책의 구성을 살펴보면 다음과 같다.
1장에서는 통계학의 정의와 통계학이 다루는 대상을 설명하고 자료를 표와 그림으로 정리하여 표현하는 방법을 다루었다. 2장과 3장은 자료를 정리하고 요약하는 기술통계에 해당되는 부분으로 대표값과 산포도에 대해 다루었다. 4장에서는 두 변수간의 관련성을 알아보는 상관과 회귀분석의 기본적인 내용을 다루었다. 5장에서는 확률에서 많이 쓰이는 집합 개념을 간단히 설명하였고, 통계적 분석과 해석의 기본이 되는 확률 개념에 대해 다루었다. 6장과 7장에서는 각각 확률변수의 개념과 정규분포를 비롯하여 중요한 확률분포들을 소개하였다. 8장에서는 확률의 개념과 통계적 추론을 연결시켜 주는 확률표본과 표본분포에 대하여 설명하였고, 9장과 10장에서는 통계학에서 가장 기본적이고 중요한 통계적 추론의 분야인 모수의 추정과 가설 검정을 다루었다. 11장에서는 모집단으로부터 표본을 추출하는 방법을 다루었고, 12장에서는 비모수적 방법을 간단히 소개하였으며, 13장에서는 적합성 검정과 분할표에 대해 설명하였다. 그리고 14장에서는 분산분석을 이용한 일원배치법을 다루었고, 마자막으로 15장에서는 통계학의 주요 응용분야의 하나인 품질관리에 대해 소개하였다.
이 책은 독자의 용도에 따라 여러 가지 방법으로 활용될 수 있을 것이다. 이론적인 통계적 개념 위주의 강의에서는 1, 2, 3장을 간단히 요약하는 정도로 다루고 5, 6, 7장을 중점적으로 다룬 후에 8장에서 표본분포 이론을 학습하고 9장과 10장의 내용을 자세히 다루면 한 학기 강의 분량으로 적합하리라 생각된다. 또한 통계학의 응용을 위주로 한 강의에서는 1, 2, 3장을 중점적으로 다룬 후에 4장과 11장을 다루고 7장의 정규분포에 관한 부분과 9장과 10장의 중요한 부분을 선택하여 다룬 다음에 15장을 배움으로써 실제적인 문제의 해결을 위한 통계적 방법의 적용에 중점을 두어 진행하면 좋으리라고 생각된다. 자격증이나 공채시험의 준비를 위해서는 1, 2, 3장의 기술통계학과 5, 6, 7장의 기본적인 확률의 개념과 확률분포를 학습한 후, 시험의 성격에 따라 응용 분야인 4장, 12장, 13장, 14장, 15장 중 필요한 부분을 선택하여 공부하면 좋을 것이다.
저자소개
목차
1장 자료의 정리1.1 개요
1.2 변수의 종류
연습문제
1.3 줄기그림
연습문제
1.4 도수분포표와 히스토그램
연습문제
1.5 수치요약과 상자그림
연습문제
종합문제
2장 대표값
2.1 개요
2.2 합산기호
연습문제
2.3 평균
연습문제
2.4 중위수와 최빈수
연습문제
2.5 대표값의 비교
연습문제
종합문제
3장 산포도
3.1 개요
3.2 범위와 평균편차
연습 문제
3.3 분산과 표준편차
3.4 변동계수 및 기타
연습 문제
종합 문제
4장 상관과 회귀
4.1 개요
4.2 상관계수
연습 문제
4.3 회귀분석
연습 문제
종합 문제
5장 확률
5.1 개요
5.2 집합
연습 문제
5.3 확률의 경험적 의미
연습 문제
5.4 확률의 정의
연습 문제
5.5 확률의 기본 법칙
연습 문제
5.6 순열과 조합
연습 문제
5.7 조건부 확률
연습 문제
5.8 전확률의 정리와 베이즈의 공식
연습 문제
5.9 독립 사상
연습 문제
종합 문제
6장 확률변수
6.1 개요
6.2 확률변수
연습 문제
6.3 이산확률변수
연습 문제
6.4 연속확률변수
연습 문제
종합 문제
7장 중요한 확률분포
7.1 개요
7.2 이항분포
연습 문제
7.3 포아송분포
연습 문제
7.4 음이항분포 및 기하분포
연습 문제
7.5 정규분포
연습 문제
7.6 이항분포의 정규근사법
연습 문제
종합 문제
8장 모집단과 표본
8.1 개요
8.2 모집단의 표현
연습 문제
8.3 확률표본과 표본분포
8.4 표본평균의 분포
연습 문제
8.5 표본비율의 분포
연습 문제
종합 문제
9장 추정
9.1 개요
9.2 점추정
연습 문제
9.3 모집단이 하나일 때의 신뢰구간
연습 문제
9.4 두 모집단에서의 신뢰구간
연습 문제
종합 문제
10장 가설검정
10.1 개요
10.2 통계적 가설
연습 문제
10.3 가설검정의 방법
연습 문제
10.4 모집단이 하나인 경우의 가설검정
연습 문제
10.5 두 모집단에서의 가설검정
연습 문제
10.6 유의확률
연습 문제
종합 문제
11장 표본 추출법
11.1 개요
11.2 단순확률추출법
연습 문제
11.3 층화추출법
연습 문제
11.4 집락추출법
11.5 계통추출법
종합 문제
12장 비모수적 방법
12.1 개요
12.2 이표본부호검정
연습 문제
12.3 순위합검정
연습 문제
12.4 연검정
연습 문제
12.5 순위상관
연습 문제
종합 문제
13장 적합성 검정과 분할표
13.1 개요
13.2 적합성 검정
연습 문제
13.3 분할표
연습 문제
종합 문제
14장 분산 분석
14.1 개요
14.2 일원배치법
연습 문제
종합 문제
15장 통계학의 응용:관리도
15.1 개요
15.2 품질변동과 관리도
연습 문제
15.3 관리도 작성
연습 문제
15.4 계량형 관리도: 관리도
연습 문제
15.5 계수형 관리도: 관리도
연습 문제
종합 문제
부록 분포표